특성 공학, 손실 함수, 경사 하강법, 학습률로 모델이 값을 조정하는 과정을 봅니다. — 5개 항목
원본 데이터에서 모델이 쓸 새 입력 열을 만드는 과정.
예측과 정답의 차이를 학습이 줄일 숫자로 바꾼다.
손실이 낮아지는 방향으로 파라미터를 반복 갱신한다.
경사 하강에서 한 번에 이동할 크기를 정한다.
복잡한 해에 벌점을 더해 계수가 지나치게 커지는 것을 억제한다.
