차원 축소, PCA, UMAP, t-SNE로 고차원 데이터의 관계를 낮은 차원에서 살펴봅니다. — 4개 항목
많은 특징 축의 데이터를 적은 축으로 옮겨 요약하거나 그리기.
데이터가 가장 넓게 퍼진 직교 방향을 순서대로 찾는 선형 투영.
가까운 이웃 관계를 그래프로 만든 뒤 저차원 좌표에 배치하기.
고차원에서 가까운 점 쌍의 관계를 2D에서도 비슷하게 배치하기.
