K-means, DBSCAN, HDBSCAN, 군집 대표어로 비슷한 데이터를 묶고 해석합니다. — 4개 항목
K개 중심에 가까운 점을 배정하고 중심을 반복해 옮기는 군집화.
일정 반경 안에 이웃이 충분한 핵심점들을 이어 군집을 찾기.
여러 밀도 수준의 군집 계층에서 오래 안정적으로 남는 묶음을 선택하기.
한 군집의 글에서 상대적으로 두드러지는 단어를 골라 묶음을 설명하기.
