문장 임베딩, 코사인 유사도, 중심 벡터, 최근접 이웃 검색으로 의미의 거리를 살핍니다. — 5개 항목
문장의 의미를 다차원 숫자 벡터로 표현하기.
두 벡터의 길이보다 가리키는 방향이 얼마나 비슷한지 비교하기.
여러 벡터의 좌표를 평균 내어 집단의 대표 위치로 쓰기.
각 특징을 좌표축으로 놓고 문서나 대상을 점으로 표현하기.
질의 벡터와 가장 가까운 저장 벡터를 찾는다.
